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📊 Token Usage Metrics Workflow
Descripción:
Este flujo de trabajo en n8n extrae y resume las métricas de uso de tokens (prompt, completion y total) y los modelos utilizados en una ejecución específica. Requiere el execution_id y un array con los nombres de los nodos de AI (por ejemplo: openai, gemini).
Requisitos:
execution_id: ID de la ejecución de n8n de la cual se extraerán los datos.
model_names: Array con los nombres de los nodos AI a buscar (ejemplo: openai, gemini).
Funcionamiento:
Obtiene la ejecución con el ID proporcionado.
Busca en los nodos indicados la información de token usage dentro de la ejecución.
Suma los tokens usados y genera un listado de modelos utilizados.
Devuelve métricas totales y un desglose detallado por modelo.
Configuración recomendada:
Este workflow debe configurarse para ejecutarse siempre al final del flujo de trabajo.
Desactivar la opción “Esperar a que termine” para evitar bloqueos y asegurar que se obtenga la ejecución completa.
📊 Token Usage Metrics Workflow
Description:
This n8n workflow extracts and summarizes token usage metrics (prompt, completion, and total tokens) along with the models used in a specific execution. It requires the execution_id and an array of AI node names (e.g., openai, gemini).
Requirements:
execution_id: The n8n execution ID from which data will be extracted.
model_names: An array of AI node names to search for (e.g., openai, gemini).
How It Works:
Fetches the execution using the provided ID.
Searches the specified nodes for token usage information within the execution.
Aggregates token counts and compiles a list of models used.
Returns total metrics and a detailed breakdown per model.
Recommended Configuration:
Configure this workflow to run always at the end of your workflow.
Disable the “Wait until finished” option to avoid blocking and ensure the complete execution data is available.